analítica de datos

Obtén insights al instante de datos a cualquier escala mediante una plataforma analítica serverless y totalmente administrada para poder tomar decisiones fundamentadas, descubrir nuevas oportunidades y ganar una ventaja competitiva.

Modernización de Data Lake

Transforma tu data lake en un potente motor analítico con Google Cloud.

  • Migración fluida desde sistemas heredados a arquitectura nativa en la nube
  • Reducción de costos hasta un 30% mediante separación optimizada de almacenamiento-cómputo
  • Implementación de seguridad y gobernanza de nivel empresarial
  • Procesamiento de datos en tiempo real con servicios gestionados Spark y Hadoop
  • Gestión y catalogación inteligente de metadatos
  • Integración sin fricciones con servicios avanzados de analítica e IA

Preguntas Frecuentes

Obtén respuestas a preguntas comunes sobre nuestros servicios de analítica de datos.

¿Qué es la Modernización de Data Lake y cómo puede beneficiar a mi organización?

La Modernización de Data Lake implica transformar sistemas tradicionales de almacenamiento de datos en soluciones flexibles y escalables basadas en la nube que permiten obtener insights más rápidos y reducir costos. Los beneficios incluyen una reducción de hasta el 30% en costos de infraestructura, mejor accesibilidad a los datos, seguridad y gobierno mejorados, e integración perfecta con herramientas de análisis avanzado como BigQuery y servicios de IA/ML.

¿En qué se diferencia su solución de análisis de streaming del procesamiento por lotes?

Nuestras soluciones de análisis de streaming procesan datos en tiempo real a medida que se generan, permitiendo insights y acciones inmediatas en lugar de esperar a procesos programados por lotes. Este enfoque es ideal para casos de uso que requieren decisiones oportunas, como detección de fraude, monitoreo o interacción con clientes en tiempo real. Implementamos Pub/Sub, Dataflow y BigQuery de Google Cloud para crear pipelines de streaming completos que escalan automáticamente con su volumen de datos.

¿Cuánto tiempo toma una implementación típica de análisis de datos?

Los tiempos de implementación varían según el alcance del proyecto, la complejidad y la preparación organizacional. Una evaluación típica de análisis puede completarse en 2-3 semanas, mientras que el desarrollo de dashboards de BI podría tomar 4-8 semanas. Proyectos más complejos que involucran análisis avanzados, IA/ML, o implementaciones completas de plataformas de datos pueden tomar 8-12 semanas o más. Trabajamos con usted para desarrollar un enfoque por fases que entregue valor de forma incremental mientras construimos hacia su visión analítica a largo plazo.

¿Cómo aseguran la calidad y el gobierno de los datos en sus soluciones analíticas?

Implementamos marcos robustos de calidad de datos y procesos de gobierno a lo largo de nuestras implementaciones analíticas. Esto incluye perfilado y validación de datos, gestión de metadatos, seguimiento de linaje de datos, controles de acceso y monitoreo de cumplimiento. Aprovechamos las características nativas de seguridad de Google Cloud y las herramientas de gobierno de datos para garantizar que sus datos permanezcan seguros, conformes y confiables durante todo su ciclo de vida.

¿Listo para transformar sus datos en insights?

Contacta a nuestros expertos en analítica de datos para discutir cómo podemos ayudar a tu organización a aprovechar sus datos.

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